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自今年《**工作报告》shou次写入“新型基础设施”以来，各地通过信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施的建设，加速推动产业升级和千行百业的数字化转型进程，不断培育我国数字经济发展的新动能。在统筹新冠肺研疫情防控常态化和经济社会发展中，以5G、云计算和人工智能为代表的新一代数字技术，在很多应用场景中发挥了至关重要的作用，染色机电脑报价，也验证了“新基建”的价值和意义，再次打开了企业的发展新思路。

然而当数字化转型进入深水区，对每一家传统企业来说都是知易行难，迫切需要有“懂行”的人来和他们一起梳理数字化转型需求，填补传统业务场景与数字技术应用之间的鸿沟。每个行业业务迥异、数字化转型的需求千差万别，没有长期耕耘且全身心投入其中，不可能发现核心业务的场景化痛点，更没法与企业在同一频道对话，难以共同创造出数字化转型的价值。要做到“懂行”，唯有切身参与，沉浸其中，才有能力将技术应用与业务需求相融合，形成真正创造价值的行业场景化解决方案。

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当前，市场不确定因素增多，变化正在加速；疫情影响着世界信息产业格局的变动，过去浅尝辄止的数字化，正在被深层次的数字化转型所取代。

现实中，很多数字化转型项目在设计之初规划得相当完善，但实施之后效果不尽如人意，zhui大原因在于只注重技术本身，而没有深入到行业的生产决策系统中去、理解关键业务场景转型的需求。唯有准确识别出关键业务场景的真正堵点，才能推进行业核心生产决策系统的数字化转型。

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通常来说，印染生产过程主要包括前处理、染色、印花、后整理4个阶段，染色机电脑厂家，而前处理阶段又包括烧毛、冷堆、退浆、煮炼漂、丝光等程序，后整理包括定型、预缩、特种整理等步骤。

从专li申请趋势来看，印染数字化监控技术zuan利申请始于21世纪初，呈现逐年递增的趋势，近5年是数字化监控技术的高速发展期，此外，失效专li占比40%，一定程度上反映数控技术的发展、更新迭代较快；与前处理、染色、印花、后整理四大流程相关的数字化监控技术专li均申请于2010年以前，而针对应用于印染全过程的数控技术专li申请则开始于2012年，从技术层面考虑，印染全过程的智能化相较于分过程的智能化更加复杂，今后10年，大数据、云平台等技术逐渐走向成熟，染色机电脑8100，为印染全过程的智能化提供可能。

有专jia表示，未来智能化的发展水平越来越高，推广普及越来越广泛，印染技术借助互联网、大数据等手段，将会迎来更大的发展空间。

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从专li申请量上来看，印染生产中的染色过程的数字化监控技术运用程度zhui高，专li申请量有349项，占比59%，其次是印花过程，占比19%，前、后处理及印染全过程处理占比相对较少，合计为21%；进一步地，对染色过程中的相关专li进行技术标引，发现染色过程的数字监控又以温度监控为主，其次关注于印染机张力、染液浓度(pH)、染液水位、染色色差、环境湿度等等。

染色是个复杂的过程，也是印染的关键步骤，涉及到的染化料品种及助剂非常多，智能化生产将对产品质量的稳定和提升起到根本性的作用。染色时对各种参数指标，如:温度、压力、湿度、浓度、液位等实现智能控制，是染色质量好坏的关键所在，实现染色关键指标的自主监控，能够摆脱人为因素，提高产品的zhen品率、重演性，这也是染色数控技术相关专li较多的原因。